统计学留学难度因学校、个人背景和课程要求而异，但总体来说，可以认为统计学留学难度属于中等偏上。以下是影响统计学留学难度的主要因素：

先修课程要求：

部分顶尖学校对统计学申请者有先修课程的要求，尤其是数学相关课程。

数学和编程能力：

统计学课程涉及大量的数学知识和计算，以及编程工作（如R、Python等）。对于数学基础较弱或没有相关编程经验的学生来说，这可能是一个挑战。

语言能力：

留学生需要具备良好的英语水平，通常需要提供TOEFL、IELTS或GRE等考试成绩。

课程内容广泛：

统计学内容涵盖广泛，包括概率论、假设检验、回归分析等，需要学生具备较强的逻辑思维能力和综合分析能力。

跨文化适应：

留学生可能需要适应不同文化背景的教学和生活方式，部分学校会提供专门的英语支持和辅导课程来帮助学生克服这一难题。

申请竞争：

热门留学目的地如美国和加拿大的统计学专业竞争激烈，对学生的GPA、语言成绩和GRE成绩有较高要求。

建议

提前规划：提前了解目标学校和专业的具体要求，制定合理的学习计划。

加强数学和编程基础：如果数学和编程基础较弱，可以通过参加相关课程或自学来加强。

提高语言水平：提前准备托福、雅思或GRE等语言考试，确保取得理想成绩。

积累实践经验：通过实习、项目研究等方式积累统计学相关的实践经验，增强申请竞争力。

寻求支持：充分利用学校提供的学习资源和支持，如英语辅导课程、学术导师等。

通过充分的准备和努力，留学生可以很好地应对统计学专业的挑战，并取得理想的留学成果。