关于简历上课程作业的撰写，以下是综合多个来源的实用建议：

一、课程作业的核心要素

项目名称

使用简洁明了的名称，如“基于Spring Boot的电商系统开发”或“图像识别算法优化”。

问题描述

清晰阐述项目背景和需要解决的问题，例如“设计一个支持多用户实时通讯的Web应用”或“实现图像分类的深度学习模型”。

解决方案

详细描述采用的技术栈和实现步骤，如“使用Spring Boot框架搭建后端服务，结合Docker容器化部署”或“采用卷积神经网络（CNN）进行图像特征提取”。

项目成果

量化项目效果，如“系统处理能力提升30%”或“论文发表在《计算机学报》”。

二、撰写技巧

模板化结构

采用“问题-方案-结果”三段式结构，提升可读性。

数据支撑

使用图表、代码片段或测试数据增强说服力，例如展示系统性能对比图或算法准确率曲线。

关键词优化

包含J2EE框架（如Spring、Hibernate）、设计模式（如MVC、IOC）等面试常用术语。

成果量化

用具体数据说明项目价值，如“通过优化算法减少计算时间50%”或“用户活跃度提升2倍”。

三、注意事项

避免流水账

仅罗列职责而不说明贡献，需突出个人作用，如“负责数据库设计”而非“参与数据库维护”。

选择代表性项目

挑选与目标岗位相关度最高的项目，优先展示获奖或高评价项目。

校对规范

检查语法、拼写错误，确保专业术语使用准确。

四、示例参考

项目名称：

基于Django的博客系统

问题描述：开发一个支持文章发布、评论互动的博客平台

解决方案：采用Django框架，集成Markdown编辑器，实现前后端分离架构

成果：通过用户调研优化界面设计，系统访问量提升40%

通过以上结构化撰写，既能展示技术能力，又能体现问题解决能力，提升简历竞争力。