强化学习就业难度较大，主要可以归结为以下几个原因：

赛道不清晰：

强化学习作为一个相对较新的领域，其赛道和CV、NLP等方向没有明确分开，导致竞争激烈。在求职过程中，评委往往更看重与当前热门方向相关的研究成果，而强化学习的论文可能难以达到同样的认可度。

技术成熟度：

尽管强化学习技术在不断发展，但相对于CV和NLP等成熟领域，其技术成熟度和应用广泛性仍有待提高。这在一定程度上限制了强化学习在就业市场上的竞争力。

市场需求：

强化学习的市场需求尚未完全形成，特别是在一些传统行业和应用场景中。这使得企业在招聘强化学习相关人才时更加谨慎，从而增加了就业难度。

个人能力和职业规划：

大学生在就业过程中，自身的素质和能力以及职业规划也会影响其就业前景。一些大学生可能缺乏自我约束和自我管理能力，或者没有积极参加社会实践和志愿服务等活动，导致在求职过程中处于劣势。

经济形势和就业市场竞争：

经济形势的变化和高校招生规模的扩大，导致就业市场竞争更加激烈。这使得大学生在寻找与强化学习相关的工作时面临更大的挑战。

高校专业设置和就业服务：

高校在专业设置和课程设置上可能未能及时跟上社会需求，导致毕业生无法胜任相应的工作。此外，高校的职业指导和就业服务不够完善，也可能影响毕业生的就业。

综合以上因素，尽管强化学习的就业前景整体上是乐观的，特别是在工业互联网、工业机器人等新兴领域，但由于竞争激烈和市场需求尚未完全形成，强化学习方向的就业难度仍然较大。建议个人在从事强化学习研究时，可以通过参加竞赛、讲座等方式提高自己的知名度，同时积极寻找实践机会，提升自己的实际能力，以增加就业竞争力。