对于零基础想学习算法编程并寻求好就业的人来说，以下几个专业是非常合适的选择：

计算机科学与技术

专业概述：这个专业涵盖了计算机科学的基础知识，包括数据结构、算法设计与分析、编程语言等。它直接相关于算法工程师的工作，并培养扎实的编程能力与算法设计能力。

就业前景：毕业生不仅可以成为算法工程师，还可以从事软件开发、系统架构设计、数据库管理等工作，就业面广。

人工智能与机器学习

专业概述：该专业涉及机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和其他高级的人工智能技术。

就业前景：随着人工智能的兴起，掌握这些领域的知识将使你在成为算法工程师方面具有优势，并且有广泛的职业选择，如AI工程师、数据科学家和机器学习专家等。

数据科学

专业概述：数据科学专业关注数据挖掘、数据分析、统计学、机器学习和可视化等领域。

就业前景：学习数据科学可以让你成为一名专业的数据分析师或机器学习工程师，处理和分析大量数据，并设计高效的算法。

数学与应用数学

专业概述：数学专业提供了被算法研究所需的高级数学原理和概念，如线性代数、微积分和统计学等。

就业前景：虽然就业方向更偏向于数学教育、金融分析、统计分析等领域，但其深厚的数学功底有利于更好地理解和设计算法。

软件工程

专业概述：虽然软件工程侧重于软件开发的管理、方法和实践，但它也包含算法设计和优化算法的内容。

就业前景：学习软件工程可以帮助你如何将算法应用于软件开发中，并掌握如何设计出高效和可维护的软件系统。

计算机工程

专业概述：该专业注重计算机硬件和软件的综合应用。

就业前景：通过学习计算机工程，你将掌握计算机系统的原理和设计，对于算法编程有很好的理解和实践能力。

建议

选择专业：根据你的兴趣和职业目标，选择与算法编程最相关的专业，如计算机科学与技术、人工智能与机器学习或数据科学。

学习路径：从基础编程语言（如Python、Java、C++）和数据结构开始，逐步深入到算法设计和分析。

实践项目：参与实际项目，积累经验，提升解决问题的能力。

持续学习：算法编程领域技术更新迅速，保持持续学习的态度，不断更新知识储备。

这些专业不仅提供了必要的理论基础，还提供了丰富的实践机会和广泛的就业前景，适合零基础入门算法编程的学习者。