大数据技术与工程专业的就业前景广阔，毕业生可以选择以下方向：

互联网公司

从事前端或后端开发工作，负责开发和维护公司的网站和应用程序。

成为数据分析师，通过对海量数据进行分析和挖掘，为公司提供决策支持。

金融行业

进入银行、证券公司或保险公司等金融机构，从事数据分析和风险管理工作。

利用大数据技术帮助公司提高业务效率和风险控制能力。

通信行业

参与大数据平台的搭建和维护工作，为公司提供数据分析和挖掘服务。

负责开发和优化通信网络，提高网络的性能和稳定性。

政府部门

进入信息产业部门、统计局或科技部门等政府机构，从事大数据相关的工作。

参与政府决策的数据分析和预测，为政府提供决策支持。

企事业单位

加入电力公司，负责能源数据的分析和管理。

其他企事业单位也需要大数据技术与工程专业的毕业生来处理和分析数据。

大数据开发工程师

负责公司大数据平台相关的开发、建设、测试和维护架构。

设计和开发大数据平台持续集成的工具平台架构。

数据架构师

负责收集、处理和执行关于统计数据的分析。

利用工具进行数据分析、提取以及呈现数据，实现数据在商业上的意义。

数据挖掘工程师

负责数据建模、算法实现以及机器学习。

进行用户体验分析、商业智能、预测流失用户等工作。

大数据分析师

运用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析。

侧重于统计层面内容，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

大数据工程师

侧重于技术，围绕大数据平台系统级的研发，偏开发层面。

商业智能分析师

利用大数据工具和技术来分析业务数据，提供业务洞察和建议。

数据产品经理

负责设计和开发基于数据的创新产品。

教育与培训专家

在高等教育机构、在线课程平台或企业内部培训部门工作，教授和培训他人关于大数据的知识和技能。

建议

选择大数据方向时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定具体岗位。例如，对技术和开发感兴趣的同学可以选择大数据开发工程师或数据架构师；对数据分析和商业智能感兴趣的同学可以选择数据分析师或商业智能分析师；对教育有兴趣的同学可以考虑成为教育与培训专家。此外，随着大数据技术的不断发展，不断学习和提升自己的技能也是保持就业竞争力的关键。