在人工智能（AI）时代，以下专业被认为具有较好的就业前景：

计算机科学与技术：

这是AI的核心领域，涉及编程、算法、数据结构、计算机体系结构等方面的知识。计算机科学与技术专业为AI提供了必要的技术基础，是许多AI应用的关键。

数据科学与大数据技术：

数据是AI的基础，学习数据分析、机器学习、数据挖掘等技能将有助于在数据驱动的行业中就业。这个专业培养学生处理、分析和解释大量数据的能力，为AI应用提供有力支持。

人工智能与机器学习：

专门研究人工智能技术，如深度学习、自然语言处理、图像识别等。这个专业涵盖了AI的核心技术，就业方向广泛，包括算法工程师、数据分析师、机器学习工程师等岗位。

软件工程：

软件开发是许多AI应用的关键，具备软件工程技能可以参与智能系统的开发和维护。软件工程专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等方面的知识，是AI应用开发的重要支撑。

电子信息工程：

这个专业涉及信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。适合对AI硬件和系统感兴趣的学生。

自动化专业：

自动化专业以数学与自动控制理论为主要理论基础，与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。

数学与统计学：

AI需要数学和统计学的基础，这些专业可以为数据分析和算法设计提供支持。学习数学和统计学有助于提升在AI领域的建模和分析能力。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。智能科学与技术专业虽然开设较早，但就业前景广阔。

机器人工程：

结合了机械工程、电子工程和计算机科学的知识，适合对物理世界的自动化和智能化感兴趣的人。

模式识别与智能系统：

模式识别是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等学科的融合。这个专业涉及AI技术在模式识别、智能控制等方面的应用。

选择专业时，可以考虑自己的兴趣和职业规划，以及专业的就业方向和薪酬水平。同时，跨学科的专业，如结合生物学、计算机科学和统计学的生物信息学，也可能为AI领域的职业发展提供独特的优势。