量化岗位适合学习的专业主要包括以下几种：

数学与应用数学：

该专业涵盖高等数学、线性代数、概率统计等课程，帮助学生掌握数学的基础知识和应用技能，是量化分析的基础。

应用统计学：

专业课程包括数理统计和应用统计，培养学生数据分析和建模的基本技能，统计学在量化分析中应用广泛。

计算机科学：

计算机科学提供了量化分析所需的编程和算法技能，熟练掌握Python、C++等编程语言是基本要求。

金融工程：

金融工程结合了金融学、数学和计算机科学，专注于金融产品的设计、开发和实施，适合有志于从事量化金融分析师的学生。

电子工程与自动化：

这些专业提供了量化工程所需的硬件和软件技能，如信号处理、控制系统等，这些技能在量化交易和风险管理中也有重要应用。

经济与金融学：

虽然这些专业不直接属于量化方向，但它们提供了宏观和微观经济学的理论基础，有助于学生理解量化分析在经济领域中的应用，具备一定的金融投资分析技能也是必要的。

建议

数学和计算机专业：是量化金融分析师的最佳选择，因为它们提供了量化分析所需的基础知识和编程技能。

金融工程专业：也适合量化金融分析师，因为它结合了金融知识和计算机技能，有助于学生更好地理解金融市场和产品。

电子工程与自动化专业：可以提供硬件和软件技能，适合对量化系统的开发和维护感兴趣的学生。

统计学专业：统计学是量化分析的核心，适合量化投资、风险管理等岗位。

根据以上信息，如果你对量化岗位感兴趣，建议选择数学、计算机科学、金融工程或统计学等相关专业。这些专业能够提供量化分析所需的基础知识和技能，帮助你在量化领域取得成功。