撰写统计学留学生的简历时，应当注重以下几个方面：

个人信息

姓名、性别、出生日期、健康状况、联系方式（电话和邮箱）。

可选：政治面貌、籍贯、个人网站或LinkedIn（如果适用）。

教育背景

毕业院校、专业、学位、学习时间。

主修课程（如高级回归分析、多变量统计方法等）。

技能

熟练掌握的统计软件（如Python、SQL、SPSS、R、STATA等）。

数据分析、数据可视化等相关技能。

项目经验

在校期间参与的大型统计项目或Kaggle比赛经验。

描述项目时，应强调使用的统计方法和解决的问题。

实习经历

与统计相关的实习经历，包括实习岗位、职责和成就。

如果没有实习经验，可以提及参与的课程项目或技能提升项目。

其他经验

相关的志愿者工作、竞赛获奖或其他课外活动。

个人陈述或求职意向

简短地描述自己的职业目标、为什么选择统计学以及未来的职业规划。

语言能力

如果适用，可以提及英语或其他语言的能力水平。

格式和排版

简历应清晰、简洁，避免冗长和复杂的表述。

使用合适的字体和字号，确保简历易于阅读。

可以适当添加图表或图片来增强视觉效果（如果适用）。

审阅和修改

在提交简历前，务必仔细审阅，检查拼写、语法和格式错误。

可以请导师或同学帮忙校对，确保简历质量。

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姓名： [姓名]

性别： [性别]

出生日期： [出生日期]

联系方式： [电话] | [邮箱]

教育背景：

[毕业院校], [专业], [学位]

[开始年份] - [结束年份]

主修课程： 高级回归分析、多变量统计方法等

技能：

熟练掌握Python、SQL、SPSS、R、STATA等统计软件

数据分析、数据可视化

项目经验：

[项目名称]: [项目描述]（使用[统计方法]解决[具体问题]）

[项目名称]: [项目描述]（与[团队成员]合作完成）

实习经历：

[实习公司]: [实习岗位]

[实习时间]

[实习公司]: [实习岗位]

[实习时间]

其他经验：

[志愿者工作/竞赛获奖/其他课外活动]

个人陈述：

[简短描述自己的职业目标、为什么选择统计学以及未来的职业规划]

语言能力：

英语： [具体水平]

```

请根据个人情况填写上述模板，并适当调整内容以适应具体的职位要求和个人特点。